AI + антитяло отваря изцяло нов път за лекарства с антитела

AI и антителата могат да работят заедно, за да помогнат за откриването и борбата с болестите.AI може да се използва за идентифициране на модели в големи набори от данни, които могат да показват наличието на заболяване.Например, AI може да се използва за анализиране на изображения на клетки, за да се открият анормални характеристики, които може да са показателни за конкретно заболяване.Междувременно антителата могат да се използват за откриване на наличието на определен патоген или вирус в тялото.Чрез комбиниране на AI и технология за антитела може да е възможно да се открие наличието на заболяване по-рано и по-точно, което позволява по-ефективно лечение и превенция.

Подробности за продукта

Продуктови етикети

AI в химическата биология

AI в химическата биология се използва, за да помогне на учените да идентифицират нови молекули като потенциални мишени за лекарства и да предскажат структурата и свойствата на органичните молекули.AI се използва за анализиране на големи набори от данни от химическа информация, като химическа структура, реакционни пътища и свойства на лекарствата.AI може да се използва и за предоставяне на представа за основните механизми на сложни химични процеси.AI може също така да информира дизайна на лекарства, като помага за идентифицирането на нови молекули с желани свойства.Освен това AI може да се използва за оптимизиране на съществуващи лекарствени молекули и за прогнозиране на ефикасността на лекарствените комбинации.

AI в дизайна на клиничните изпитвания

Технологиите, базирани на AI, сега се използват за оптимизиране на дизайна на клиничните изпитвания.AI може да се използва за идентифициране на най-добрите участници за клинични изпитвания чрез точно предсказване на тяхната вероятност да отговорят на конкретно лечение.AI може също да се използва за идентифициране на най-подходящата крайна точка за изпитване и за идентифициране на оптимални места за изпитване и изследователи.Освен това AI може да се използва за автоматизиране на процеса на събиране на данни, което позволява анализ в реално време на данните от изпитването.AI може също да се използва за наблюдение и анализ на тенденциите в данните за безопасността и за идентифициране на потенциални проблеми с безопасността, когато възникнат.